Tim UI dari S-1 Ilmu Ekonomi FEB UI Raih Juara 2 Lomba Bedah Data APBD 2021

0

Tim UI dari S-1 Ilmu Ekonomi FEB UI Raih Juara 2 Lomba Bedah Data APBD 2021

 

Nino Eka Putra ~ Humas FEB UI

DEPOK – (8/6/2021) Tim Universitas Indonesia Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB UI),  S-1 Ilmu Ekonomi angkatan 2018, berhasil memperoleh Juara 2 dalam lomba Bedah Data APBD 2021, yang diselenggarakan Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan (DJPK) Kementerian Keuangan RI. Pengumuman pemenang berlangsung secara virtual pada Selasa (8/6/2021).

Tim Universitas Indonesia, yang menjadi Juara 2 lomba Bedah Data APBD 2021, terdiri dari Adho Adinegoro, Fabian Muhammad Giffari Putra Riza, Pricilia Meidy Winengko, Rosalia Marcha Violeta, membahas makalah berjudul “Menuju Pembangunan Berkelanjutan: Desentralisasi Fiskal dan Interaksi Strategis Belanja Lingkungan Hidup Pemerintah Daerah Di Indonesia.” Secara garis besar, makalah tersebut bertujuan untuk mengidentifikasi dampak dari desentralisasi fiskal setiap kabupaten/kota terhadap anggaran belanja lingkungan hidupnya, serta mengidentifikasi interaksi strategis antar pemerintah kota/kabupaten dalam menganggarkan belanja lingkungan hidupnya. Data yang digunakan berasal dari dataset yang diberikan panitia dan dielaborasikan dengan data panel periode 2014-2019, dari website DJPK, serta data BPS.

Bedah Data APBD 2021 merupakan kompetisi yang mengasah kesadaran masyarakat terhadap struktur data APBD (Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah) dan menggali berbagai potensi dari penggunaan data APBD. Kompetisi ini diikuti 40 tim dengan enam tim finalis yang lolos seleksi, terdiri dari Tim Gaspol, Tim UI, Tim Yukbisayuk, Tim APBD Looks, Tim 1, dan Tim Deadliner. Para peserta awal berasal dari kalangan PNS maupun pegawai di instansi lainnya, Indonesia Corruption Watch, BPS, dan mahasiswa.

Adho Adinegoro, menuturkan “Pelajaran yang berkesan selama berkompetisi ini ialah kerja sama sangat erat antar sesama anggota tim, saling mengisi kekuatan satu sama lain, dan selalu mengupayakan yang terbaik. Saya beserta Tim UI, sangat bangga dan terharu atas prestasi ini, karena dapat membawa nama FEB UI.”

“Disiplin dan kerja keras merupakan dua pondasi yang menguatkan diri saya, demikian Fabian Muhammad Giffari Putra Riza menyampaikan. “Disiplin dalam hal mematuhi lini waktu dari kompetisi dan memastikan bahwa segala hal dapat diselesaikan pada waktunya. Kerja keras berarti mengusahakan sebaik-baiknya dalam setiap aspek kompetisi untuk menghindari rasa penyesalan setelah kompetisi berakhir. Hasil yang luar biasa, saya sangat gembira melihat usaha tim kami terbayarkan oleh pencapaian tersebut, tentunya bisa meningkatkan kepercayaan diri kami dalam mengarungi tantangan di masa depan.”

Pricilia Meidy Winengko mengatakan, “Ajang ini membuat saya bisa mengetahui spatial autoregression model, yang sangat praktikal untuk mengelaborasi analisis spasial (peta) dengan statistik. Selain itu, belajar untuk mengolah data dengan lebih rapih dan ilmiah, dan diajari oleh panitia tentang manajemen waktu presentasi, bagaimana menyampaikan dengan komprehensif hasil penelitian dalam waktu sangat singkat. Saya sangat senang namun tetap harus berendah hati sebab ajang ini bukan tahap akhir, melainkan batu pijakan untuk terus berkarya.”

Rosalia Marcha Violeta melanjutkan, “Tantangan terbesar adalah menganalisis data secara kuantitatif, karena saya belum memiliki pengalaman dalam hal tersebut. Akan tetapi, dengan mengikuti lomba ini, saya telah belajar banyak hal dari teman-teman tim dan kami dapat berkolaborasi dengan baik. Kami berlatih presentasi secara berulang-ulang sambil memberikan feedback. Saya bangga dapat mengharumkan almamater FEB UI dan ingin memberikan apresiasi kepada teman-teman satu tim, mengingat Tim UI paling muda di antara para pemenang lainnya.”

Kompetisi ini dapat diikuti peserta umum dengan melakukan registrasi untuk mendapatkan dataset APBD tahun 2018-2019 dari panitia. Peserta harus membuat proposal, melampirkan source code berupa rekapitulasi dari proses pengolahan data secara ilmiah  oleh masing-masing tim. (hjtp)